人证合一(身份证辨识、人脸识别)系统赤手可热，被应用于各行各业，本文将为你们介绍的是身份证辨识和人脸识别系统在公安系统中的一些应用。
OCR识别之人证合一(身份证辨识、人脸识别)系统
人证合一(身份证辨识、人脸识别)系统特征
我们按照公安行业对人脸相片比对的业务需求，依靠行业领先的人脸识别算法，采用先进的动态局部特点剖析技术（DLFA）、结合网路、数据库、分布式估算等技术，成功开发了人脸辨识相片比对系统。该系统用于快速身分鉴定，在大量（几千到几百万）的数据库（失踪人口照片库、挡获人员照片库、常驻人口照片库、暂住人口照片库、追逃人员照片库、重点人口照片库、CCIC潜逃人员照片库等）中查找检索特定人员的身分。支持相片比相片、视频流比相片、视频流比视频流等多种形式。可以实现在局域网、内部网、Internet上进行相片比对和身分确认。
人脸辨识相片比对系统将相片中的人脸信息提取下来，通过专用的网路业务平台进行传输，在服务器端将相片中的人脸信息与指定范围内业务人员数据库中的人脸信息进行比对，进而辨别出相片中的人员“相似”的人员身分，并获取其详尽信息。
身份证人脸辨识系统应用范围和方向
本系统主要应用于全省司法系统、公安系统、监狱系统等，如在省厅、市局等单位构建比对中心，在派出所、派出所、刑侦中心构建比对用户端，或通过手机和PDA照相并发送相片比对恳求。它充分利用特别有价值的人脸相片线索，大大推进公安侦查人员对嫌疑人的身分辨别过程，为加速“科技强警”进程，形成高智能的、社会化的、规模化的公安防范体系，提供了有效的技术手段。
该系统重点实现对挡获人员登记管理、网络追逃、比对核实与事后处理，同时人像比对还可用于刑侦查案、维护社会稳定等业务上。应用方向如下：
-公安系统追捕潜逃犯人：基于人脸辨识的相片比对系统帮助推动对嫌疑人的身分确认，减少“人海战术”的低效率，在追逃、破案、寻人等应用中发挥巨大的能量。
-寻人寻亲：对老百姓或其他业务部门提供的相片，直接送入系统进行比对、检索、筛选，最后人工确认。
-派出所挡获违规人员：对大队挡获的人员，登记口供，对于其中一些少数民族、聋哑人或保持沉默者等未能核实身分的人员，可拍摄相片送入各类照片库中比对，排查涉及大案要案人员，以免漏网；或核实其案底，累计处理。
-查证无名尸源：需要核实无名尸源时，先拍摄正面相片，送入计算机，如果相片闭眼、破损或变型，可用人像合成系统或人工勾画一幅标准照，送入比对系统比对核实。
-目击者描述排查：获得现场目击者对嫌疑人的形象描述后，可用人像合成系统进行排查。
-获得视频监控相片：一般监控系统针对场景，得到的涉案嫌疑人的图象都有模糊、偏转、逆侧光等质量不佳问题，这时须要依照图象用人像合成系统或人工勾画一幅标准照，送入相片比对系统比对核实。
-公共场所游行：在政府、球场等公共场所，时常会有人员闹事，此时公安干警不便直接带人处理，可以采用单反摄像机拍摄特写镜头，如果疗效不够好可以用人像合成系统修正，送入比对系统比对核实。
-一代/二代市民身份证辨识：根据犯罪人员的身份证相片信息，与系统照片库中的信息资料进行比对，提取出与护照上相片相像的人员信息，能充分利用现有的二代身份证相片资源，为公安部门的工作提供高效有利的帮助。
-失踪人口调查，收容救治、强制劳教以及海关出入境等场所，照片比对系统帮助提升工作效率，极大地减少人工比对硬度。
-其他应用：常住人口的比对查询、暂住人口的比对查询、重点人口的比对查询、CCIC潜逃人员的比对查询等。
人证合一(身份证辨识、人脸识别)采用了最新核心技术——智能人脸辨识剖析技术，来实现对千万级照片库进行确切的估算与检索、筛选所需的人员信息，并确保剖析的结果才能满足人工二次剖析处理的要求。
人证合一(身份证辨识、人脸识别)功能特性与优势
-支持数据来源的多元化：手机拍摄，摄像机抓取，照片扫描等多种形式；
-支持现场捕捉相片并与千万级库中相片手动匹配检索；
-支持照片库的授权链接访问；
-对比速率每秒5-300万张（因选用的面纹模板而异）；
-检索结果列表准确率高：可以设定相片筛选结果相似度的张数，如每次检索结果列举20张约98%相似度的相片，便于人工二次剖析处理；
-支持身份证（一代/二代）、工作证、护照、驾驶证等各类彩色、黑白照片：识别准确率高，检索速率快；
-实时相片比对，计算相似度，生成相像队列
-支持快速比对与精确比对的组合运用；
-采用光照补偿、灰度均衡、平滑降噪与LFA(局部特点剖析)等技术对相片进行预处理和剖析，增强比对疗效；
-支持多种格式图片文件，如BMP、JPEG、TIFF、GIF、FIC等；
-可对挡获人员建卡并比对；
-多种图象输入方法：视频采集和相片采集
-高效的人脸识别算法，对于重度化妆或老化等系统能正确辨识；
-支持并发辨识处理，可同时为多个用户进行检索；
-多处理器分布系统容许扩展至千万级以上人口的人脸相片数据库；
-多种辨识方法：二代身份证相片、视频相片、手机相片、和现场采集相片等；
-支持全局人脸辨识和分部人脸部件的人脸辨识（化装问题）；
-普通相片中提取个人“面纹”，极大地减少了数据储存空间，加快了比对查询速率，单台计算机完成对每100万人的相片比对时间不超过2秒；
-适合于各国人种：不受种族唇色及性别的影响，不受脸部表情，胡须和妆容等变化的影响。
