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半消息机制实现分布式事务,我们将要做的主题写出来

网络 2023-01-08 18:00

随着互联网公司的微服务越来越多,分布式事务已然成为了我们的常常使用的。所以我们来一步一步的实现基于RocketMQ的分布式事务。接下来,我们即将做的主题写下来。

一、RocketMQ的分布式事务结构和说明

我们通过右图来了解一下RocketMQ实现分布式事务的结构。采用半消息机制实现分布式事务,半消息顾名思义,就是发送方将消息发送到MQ中的Broker端,这个消息被标记为“暂不投递”状态,这个时间订阅方是不能收到这个消息的,当发送方将递交了Commit后,这个消息才可以被订阅方收到。如果发送方递交了Rollback,那么订阅方就不会收到以该消息。

RocketMQ采用的是最终一致性事务,因为它使用了半消息机制,订阅方可能收不到消息,但是最终状态是能保持一致的。

我们在讲这个流程前,我们须要先看右图的白色部份,当发送方发给MQ的Commit/Rollback没有收到的时侯,这个时侯须要启用一个线程,从本地事务库里面查找到当前的状态,根据当前的状态来决定是否重新发送Commit/Rollback,相当于重试。

接下来,我们说一下整个执行的过程。

发送方将半消息发送到MQ中,成功后MQ将消息保持好后将结果同步给发送方,即半消息发送成功。

当MQ告诉发送方成功后,我们须要记录下发送到MQ的相关的事情,比如发送的消息内容,发送时间,发送的相关ID,比如事务ID,都要做好相应记录。

当本地事务库,也可以理解为日志库,我们可以针对发生的问题进行溯源。

本地库记录好事务后,发送方就可以将Commit/Rollback递交到MQ了。

当MQ收到了Commit命令后,这个时侯才会将该条消息发送给订阅方。收到了Rollback后,那该条消息不会投递给订阅方,消息保存3天后删掉。

整个过程就是这种,大家假如认为有遗漏的,可以告诉我。

二、搭建RocketMQ

我使用的是windos10, 所以须要下载windows版本。

进入到RocketMQ的官方地址:

下载二进制文件压缩包。如下图:

先解压,然后进行环境变量配置,打开菜单,直接输入环境变量。

变量名:ROCKETMQ_HOME

值:解压的release的路径,如 D:\rocketmq-all-4.3.0-bin-release

然后打开CMD命令,进入到解压路径中的bin目标,进行nameserver启动。

start mqnameserv.cmd

启动后的疗效为:

再进行broker的启动,启动须要连到的nameserver为127.0.0.1:9876,打开手动创建Topic,这个时侯当用到某个Topic没有的情况下会手动创建一个。

start mqbroker.cmd -n 127.0.0.1:9876 autoCreateTopicEnable=true

这个时侯Windows的rocketmq就下载好但是启动成功了。

三、事务场景,然后打算工程,运行代码

因为我们使用的RocketMq是使用的分布式事务是最终一致性的,柔性的,所以我们使用的场景也要考虑到。我们用的场景就是下订单充话费,用户支付了订单,那么直接给用户的进行冲值。购买的订单不会立刻冲值到手机的,需要等一会才到账,这就是最终一致性。

我们使用的如下代码版本号,SpringCloud的版本号要和SpringBoot保持一致,否则会出现类找不到的情况。

SpringCloud(Finchley.RELEASE) + SpringBoot2.0.4.RELEASE +  RocketMQ4.3 +MySQL + lombok(插件)

我们使用SpringCloud的几个组件:

Euerka Server :用于提供服务注册的能力和发觉

Euerka Client : 用于进行服务注册

Feign:用于服务间的调用

Config :用于进行配置

接下来,我们创建须要进行配置的表。

DROP TABLE IF EXISTS `spring_cloud_config`;
CREATE TABLE `spring_cloud_config` (
  `id` int(11) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  `akey` varchar(30) DEFAULT NULL,
  `avalue` varchar(128) DEFAULT NULL,
  `application` varchar(30) DEFAULT NULL,
  `aprofile` varchar(30) DEFAULT NULL,
  `label` varchar(30) DEFAULT NULL,
  PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=latin1;
INSERT INTO `spring_cloud_config` (`id`, `akey`, `avalue`, `application`, `aprofile`, `label`)
VALUES
    (2,'name_server','127.0.0.1:9876','product-service','dev','dev'),
    (3,'name_server','127.0.0.1:9876','order-service','dev','dev'),
    (4,'order_topic','order_topic','order-service','dev','dev'),
    (5,'order_topic','order_topic','product-service','dev','dev');

我们建立了4个模块,eureka模块用于服务注册和发觉,springcloud-config将数据库创建的配置加载供其他工程使用。charge-order-service 用于下冲值订单,phone-charge-service 用于给手机进行冲值业务。

主要的流程为,通过charge-order-service形成了订单,然后将订单和数目到phone-charge-service进行二次确认看是否还有足够的数目可以使用,如果数目不够的话直接将事务进行rollback,这样消息就不会到消费端。如果下过去的订单号早已冲值过了,那么该消息将会被直接扔掉,这也是消息端的幂等设计。

接下来,我们看一下生产者以及事务的核心代码。主要用于联接RocketMQ, 执行本地事务,在本地事务中进行二次确认,根据结果进行Commit、Rollback。当联接RocketMQ出现问题的时侯可能会收到UNKNOWN, 这个时侯会调用 checkLocalTransaction()方法,用于检测是否将消息发送给RocketMQ了。

package com.hqs.chargeorderservice.mqservice;
import com.alibaba.fastjson.JSONObject;
import com.hqs.chargeorderservice.config.Jms;
import com.hqs.chargeorderservice.service.ProduceOrderService;
import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
import org.apache.rocketmq.client.exception.MQClientException;
import org.apache.rocketmq.client.producer.LocalTransactionState;
import org.apache.rocketmq.client.producer.TransactionListener;
import org.apache.rocketmq.client.producer.TransactionMQProducer;
import org.apache.rocketmq.common.message.Message;
import org.apache.rocketmq.common.message.MessageExt;

import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.stereotype.Component;
import java.util.concurrent.*;
/**
 *
 * @Description: 分布式事务RocketMQ 生产者
 */
@Slf4j
@Component
public class TransactionProducer {
    /**
     * 需要自定义事务*** 用于 事务的二次确认 和 事务回查
     */
    private TransactionListener transactionListener ;
    /**
     * 这里的生产者和之前的不一样
     */
    private TransactionMQProducer producer = null;
    /**
     * 官方建议自定义线程 给线程取自定义名称 发现问题更好排查
     */
    private ExecutorService executorService = new ThreadPoolExecutor(2, 5, 100, TimeUnit.SECONDS,
            new ArrayBlockingQueue(2000), new ThreadFactory() {
        @Override
        public Thread newThread(Runnable r) {
            Thread thread = new Thread(r);
            thread.setName("client-transaction-msg-check-thread");
            return thread;
        }
    });

    public TransactionProducer(@Autowired Jms jms, @Autowired ProduceOrderService produceOrderService) {
        transactionListener = new TransactionListenerImpl(produceOrderService);
        // 初始化 事务生产者
        producer = new TransactionMQProducer(jms.getOrderTopic());
        // 添加服务器地址
        producer.setNamesrvAddr(jms.getNameServer());
        // 添加事务***
        producer.setTransactionListener(transactionListener);
        // 添加自定义线程池
        producer.setExecutorService(executorService);
        start();
    }
    public TransactionMQProducer getProducer() {
        return this.producer;
    }
    /**
     * 对象在使用之前必须要调用一次,只能初始化一次
     */
    public void start() {
        try {
            this.producer.start();
        } catch (MQClientException e) {
            e.printStackTrace();
        }
    }
    /**
     * 一般在应用上下文,使用上下文***,进行关闭
     */
    public void shutdown() {
        this.producer.shutdown();
    }
}
/**

微博老是加载图片失败_新浪微博图片加载失败_微博加载失败

 * @Description: 自定义事务***  */ @Slf4j class TransactionListenerImpl implements TransactionListener {     @Autowired     private ProduceOrderService produceOrderService ;     public TransactionListenerImpl( ProduceOrderService produceOrderService) {         this.produceOrderService = produceOrderService;     }     @Override     public LocalTransactionState executeLocalTransaction(Message msg, Object arg) {         log.info("=========本地事务开始执行=============");         String message = new String(msg.getBody());         JSONObject jsonObject = JSONObject.parseObject(message);         Integer productId = jsonObject.getInteger("productId");         Integer total = jsonObject.getInteger("total");         Integer tradeNo = jsonObject.getInteger("tradeNo");         int userId = Integer.parseInt(arg.toString());         //模拟执行本地事务begin=======         /**          * 本地事务执行会有三种可能          * 1、commit 成功          * 2、Rollback 失败          * 3、网络等原因服务宕机收不到返回结果          */         log.info("本地事务执行参数,用户id={},商品ID={},销售库存={}",userId,productId,total);         int result = produceOrderService.save(userId, productId, total, tradeNo);         //模拟执行本地事务end========         //TODO 实际开发下面不需要我们手动返回,而是根据本地事务执行结果自动返回         //1、二次确认消息,然后消费者可以消费         if (result == 0) {             return LocalTransactionState.COMMIT_MESSAGE;         }         //2、回滚消息,Broker端会删除半消息         if (result == 1) {             return LocalTransactionState.ROLLBACK_MESSAGE;         }         //3、Broker端会进行回查消息         if (result == 2) {             return LocalTransactionState.UNKNOW;         }         return LocalTransactionState.COMMIT_MESSAGE;     }     /**      * 只有上面接口返回 LocalTransactionState.UNKNOW 才会调用查接口被调用      *      * @param msg 消息      * @return      */     @Override     public LocalTransactionState checkLocalTransaction(MessageExt msg) {         log.info("==========回查接口=========");         String key = msg.getKeys();         //TODO 1、必须根据key先去检查本地事务消息是否完成。         /**          * 因为有种情况就是:上面本地事务执行成功了,但是return LocalTransactionState.COMMIT_MESSAG的时候          * 服务挂了,那么最终 Brock还未收到消息的二次确定,还是个半消息 ,所以当重新启动的时候还是回调这个回调接口。          * 如果不先查询上面本地事务的执行情况 直接在执行本地事务,那么就相当于成功执行了两次本地事务了。          */         // TODO 2、这里返回要么commit 要么rollback。没有必要在返回 UNKNOW         return LocalTransactionState.COMMIT_MESSAGE;     } }

我们启动一下程序。我们登陆localhost:7001注册中心,看到3个服务都成功注册了。

然后我们进行下订单调用插口,userId用户编码,productId产品号,total订购量,tradeNo交易订单号

http://localhost:9001/api/v1/order/chargeOrder?userId=1&productId=1&total=1&tradeNo=4

charge-order-service显示下来本地执行事务的参数。

phone-charge-service消费事务执行的日志。

当我们在创建charge-order-service和phone-charge-service的时侯一定要注意,将工程里面的application.properties变为bootstrap.yml,要不然程序启动的时侯会从8888找config的配置内容。因为SpringCloud上面有个“启动上下文”,主要是用于加载远端的配置,也就是加载ConfigServer上面的配置,默认加载次序为:加载bootstrap.*里面的配置 --> 链接configserver,加载远程配置 --> 加载application.*里面的配置。

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