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Excel在多元回归分析中的应用研究第一章

网络 2023-02-18 13:09

Excel 在多元回归分析中的应用研究第一章引言 统计学是一门提供数据信息的搜集、处理、归纳和剖析的理论与技巧的科学。 然而随着社会的发展,统计的运用领域越来越广泛,不管是在经济管理领域, 还是在军事、医学、生物、物理、化学等领域的研究中人们对于数目剖析与统 计剖析都提出更高的要求。统计学作为高等院校经济类专业和工商管理类专业 的核心课程,需要用到的物理知识较多,应用方面的灵活性也较强,计算量大 且复杂。而 Excel 是以其入门简单、使用直观、操作便捷和功能强悍等特征为 广大用户所喜爱,在数据处理相关领域中 Excel 更是有大量的受众。 Excel 系统 中富含许多常用的统计剖析方式,但大多数人因为缺少基本的统计知识,对此 望而却步。1.1摘要 网络购物则是给传统的零售产业带来了巨大而深远的影响,近几年越来越 多的人通过当当、京东、淘宝这样的互联网平台进行交易,网络购物的盛行给 人们带来了极大的便利和便宜。淘宝网则是亚太最大的网路零售商圈,其旨在 于塑造领先网路零售商圈,淘宝注册成员也覆盖了中国大部分网购人群,交易 额占中国网路市场的 80%。本文除了对于复杂的统计估算通过常用的计算机应 用软件 Excel 来实现,同时通过对淘宝网的交易额与现今社会的发展现况相结 合进行研究,通过 Excel 做多元线性回归剖析,让你们对统计中的多元回归有 所了解的同时,也可以了解到淘宝网近些年来的发展情况 以及未来的发展趋势。

本文通过实例对淘宝网未来发展趋势的研究运用浅显的语言和通俗的描述将Excel 在多元回归分析中的统计剖析方式呈现在你们面前,并采用了 2005 年到 2012 年的市民消费水平,以及我国网路普及度,我国人人均纯收入以及我国的 居民消费水平对淘宝网的未来发展趋势进行定量数据的研究而后提出我们对于 淘宝未来发展趋势的预测和应对之策。同时本文也运用了 Spss 和 Eviews 软件 对数据进行剖析,从而把起与 Excel 对数据进行处理的方式进行对比,找出Excel对于数据处理很剖析相对于 Spss和Eviews之间的差异及优点,最后得出 结论。关键词: Excel 多元回归分析 淘宝网 SPSS Eviews1.2前言 我国网路购物相对欧美起步较晚,但发展速率特别快。但随着我国社会主 义市场经济的日趋建立,无论是在宏观经济的经济调控领域还是在微观的企业 管理领域中,人们要进行高效的监控和科学的管理就必须确切及时的获得经济 运行中的各种信息。淘宝网自 2003年 5月 10日创立以来,在短短的两年内, 迅速成为国外网路购物平台的第一名,占据了中国网路购物的70%左右的市场份额。然而 2008 年以来,受到全球金融危机漫延推进的影响,我国多数行业都遭到了不同程度的冲击。

但包括网路零售的电子商务行业发展却一路繁荣,成 为危机背景下经济增长的一个亮点。而网上购物作为一种新兴的购物形式出现 在日常百姓的生活中,必然有其吸引人之处。喜欢上网购物的网民觉得,用互联网来完成购物除了节约了时间,免不仅舟车劳顿,还有机会买到在本地市场 难觅的商品。当然网上购物有利有弊,网购的利在于:1?节省时间,精力有机会买到本地市场难觅的商品是一种时髦的方法可以货比三家价钱相对市面上的同样商品让利购买当时最流行,最天猫热销的商品人们通过淘宝购物可以买到比在实体店更实惠的商品。这也恰恰反映了店家对低成本交易的渴求,同时也反映了消费者对低价钱的渴求。'网上购物的弊在于:质量无法保证未能预先体验商品网路安全性存在隐患,担心被人恶意侵害隐私和失窃建行账号和密码货运方工作不到位造成货物没有及时抵达或则根本收不到所以在这个急速发展的时代,淘宝作为网路购物的大鳄面临了很大的挑战,本 文采用天猫举例一是了解ExceI做多元回归分析的方式,二是找到 ExceI做多元 回归剖析的优点及便利之处,三是让你们对Excel,Spss和Eviews软件之间的差异同时更好的运用Excel在统计数据方面的应用,同时还可以研究天猫的未 来发展趋势因而用淘宝网的现况作为实例进行研究和阐述以获得更好的发展趋 势,如今网路购物普及全省,本文除了让读者在学习Excel统计方面的知识的而且学到了多元回归分析的其他统计方式,同时也能了解到一些天猫的未来发 展现况,对其购物也有一定的帮助。

1.3回归剖析的概述1.3.1回归剖析的概念回归剖析是确定两种或两种以上变数间互相依赖的定量关系的一种统计分 析方式(即找寻具有相关关系的变量减的物理表达式并进行统计推论的一种统 计方式)。运用非常广泛,回归剖析根据涉及的自变量的多少,可分为一元回归 分析和多元回归分析;按照自变量和因变量之间的关系类型,可分为线性回归 分析和非线性回归分析。如果在回归剖析中,只包括一个自变量和一个因变 量,且两者的关系可用一条直线近似表示,这种回归剖析称为一元线性回归分 析。如果回归剖析中包括两个或两个以上的自变量,且因变量和自变量之间是 线性关系,则称为多元线性回归剖析。回归剖析的主要内容为:从一组数据出发,确定个别变量之间的定量关系式,即构建物理模型并估 计其中的未知参数。估计参数的常用技巧是最小二乘法。对这种关系式的可信程度进行检验。在许多自变量共同影响着一个因变量的关系中,判断那个(或什么)自变 量的影响是明显的,哪些自变量的影响是不明显的,将影响明显的自变量选入 模型中,而剔除影响不明显的变量,通常用逐渐回归、向前回归和向后回归等 方法。利用所求的关系式对某一生产过程进行预测或控制。回归剖析的应用是非 常广泛的,统计软件包使各类回归方式估算非常便捷。

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在回归剖析中,把变量分为两类。一类是因变量,它们一般是实际问题中 所关心的一类指标,通常用 丫表示;而影响因变量取值的的另一类变量称为自 变量,用X来表示。1.3.2回归剖析研究的主要问题(1)确定丫与X间的定量关系表达式,这种表达式称为回归方程;(2)对求得的回归多项式的可信度进行检验;(3)判断自变量X对因变量丫有无影响;(4)利用所求得的回归多项式进行预测和控制。1.3.3回归剖析的应用相关剖析研究的是现象之间是否相关、相关的方向和密切程度,一般不区 别自变量或因变量。而回归剖析则要剖析现象之间相关的具体方式,确定其因 果关系,并用物理模型来表现其具体关系。比如说,从相关剖析中我们可以得 知质量”和用户满意度”变量密切相关,但是这两个变量之间究竟是那个变量 受那个变量的影响,影响程度怎样,则须要通过回归剖析方式来确定。一般来说,回归剖析是通过规定因变量和自变量来确定变量之间的因果关 系,建立回归模型,并依照实测数据来求解模型的各个参数,然后评价回归模 型是否还能挺好的拟合实测数据;如果才能挺好的拟合,则可以按照自变量作 进一步预测。1.4国内外研究现况Excel是 微软公司的办公软件 Microsofit office 的组件之一,是谷歌办公套 装软件的一个重要的组成部分,它可以进行数据的处理统计剖析和辅助决策操Excel创建作,广泛的应用于管理、统计财经、金融等诸多领域。

您可以使用 工作簿(电子表格集合)并设置工作簿格式,以便剖析数据和作出更明智的业 务决策。特别是,您可以使用 Excel跟踪数据,生成数据剖析模型,编写公式 以对数据进行估算,以多种形式透视数据,并以各类具有专业外型的图表来显 示数据。简而言之:ExcelExcel创建Excel统计功能是一种与 Microsofit office的套装软件信息共享综合性强且 大众化的统计软件。运用它既可节约时间,又能减轻在计算机操作技能和经济 条件方面所遭到的限制,发挥计算机和网路强悍的经济统计图表及数据采集、 储存、传输、处理和表现能力,把经济数据加工成经济信息,深化认识,增进 经济学的理论性并推动统计方式在经济及其管理中的广泛应用。目前是微软在线社区联盟成员,同时也是全球最大的华语Excel资源网站,拥有大量原创技术文章、Addins 加载宏及模板。Excel Home 汇聚了中国内地及港台地区的诸多 Office (特别是Excel)高手,他们都身处各行各业,并 身怀绝招!在她们的热心帮助之下,越来越多的人取得了技术上的进步与应用= 水平的提升,越来越多的先进管理思想转化为解决方案被布署,同时,越来越 多的人为此而加入了互相帮助,共同进步的阵营。

—无论您是在校学生,普通职员还是企业高管,都将能在这儿找到您所须要 的。通过学习运用 Office这样的智能平台,您可以不断拓展自己的知识层面, 也可以把自己的行业知识快速转化为生产力,创造价值。在科学技术急速发展的明天,统计学广泛吸收和融合相关学科的新理论, 不断开发应用新技术和新方式,深化和丰富了统计学传统领域的理论与技巧, 并拓展了新的领域。今天的统计学已凸显出强有力的生命力。在我国,社会主 义市场经济体制的逐渐完善,实践发展的须要对统计学提出了新的更多、更高 的要求。随着我国社会主义市场经济的成长和不断建立,统计学的潜在功能将 得到更充分更圆满的探求。1.5本文研究的主要内容第一章导论阐述多元回归分析的概念、背景、研究的意义和研究概况。并介绍课题研究的 主要内容及论文章节安排。第二章数据的来源和变量的选定剖析数据的来源和变量的选定理由,建立预测的模型、回归模型的参数恐怕以 及求解。第三章多元回归分析的建模与检验用Excel,Spss和Eviews对数据进行相关性分析,进行建模和恐怕,做线性回 归剖析方差分析,确定预测值。第四章结果及剖析对上述的Excel,Spss和Eviews对数据构建的模型进行剖析,对数据进行明显 性检验,修正拟合模型以及对数据进行预测。

第五章Excel,Spss和Eviews操作方法对比及总结对本文的研究工作进行概括和总结。并对延续性课题提出自己的观点和意见。第二章数据的来源和变量的选定2.1数据的来源 及变量的选定理由为了研究淘宝网未来发展趋势,本文从新浪官方微博淘宝数据魔方中获得 淘宝2009年聚划算中购物群众的年纪比列作为定性数据,进行研究年纪对天猫 购物的影响。并在新浪财经网上获得淘宝网自2005年到2012年的天猫交易额以及天猫注册人数的数据。在中商情报局里获得我国近网路普及度等数据。并 从国家统计年鉴中选定统计指标市民消费水平和人均纯收入,其中人均收入(X4 )是通过城镇人均收入,城镇人口总量,农村人均纯收入,农村人口总量 和我国总人口数估算下来。计算公式为:人均收入=(城镇人口总量*城镇人均收入+农村人口总量*农村人均纯收入)/总 人口数 如下图:(人均收入保留了两位小数)年份城镇人均 收入(元)城镇人口 数(万 人)农村人均 收入(元)农村人口 数(万 人)总人口数 (万人)人均收入(元)200510493562123254. 9745441307566366. 562006117595828835貂731601314437210. 71200713785.8606334140.4714961321298566. 60200815780. S624034760. 670399132802993乞 94200917174.7645125153.26893813345010964. 60201019109.46697859196711313409112507. 56201121809.8690796977. 3656561347351458L 96201224564. ?71132791G. 6642221354041666S. 52这儿人均收入是指我国 居民平均每人每年的人均纯收入,这反映了我国居 民薪资在逐年的降低,收入的降低,加上消费水平的降低,所以收入的降低与 网络消费在一定程度上也有很大的联系,在这儿用人均收入的降低来反映了可 支配收入的降低,那么村民用于消费的部份也降低了。

淘宝注册人数(x1 )在一定程度上反应了网路购物的群众的人数,反应了现今社会网路购物的普遍性。同时天猫的注册人数也突显了人们对网路购物的 认可度,换言之也就是说接受了网路购物并会在网上进行消费,是对网路购物 很大程度上的支持。我国网路普及度(X2 )是指我国近几年网路在我国普及的范围,这一块更好的反映了网路对市民网路消费的影响,因为网路是网路消费的必要条件。我 国网路普及度反映的是在我国日趋发展的经济下,网络也得到了普遍的广泛, 人们对网路的接受程度,信任程度也是直接影响到网店的网路购物。居民消费水平(X3 )是指市民在物质产品和劳务的消费过程中,对满足人们生存、发展和享受须要方面所达到的程度。通过消费的物质产品和劳务的数 量和质量反映下来。居民消费水平是指市民在物质产品和劳务的消费过程中, 对满足人们生存、发展和享受须要方面所达到的程度。它主要通过消费的物质 产品和劳务的数目和质量来反映。居民消费水平的提升也能挺好的展现今网路消费上做出的贡献。通过对以上这四个定量数据的研究来其与天猫交易额的关系,从而研究天猫未 来的发展趋势以及优劣态。原始数据如下:年伪淘宝网年 父易总M(亿)y

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