现在是流量时代。不同的平台有自己的流量池规则。只有有了规则，用户才能知道如何产生流量并吸引粉丝的注意力。那么小红书的流量池规则是什么？今天我们就来简单的看一下。
小红书和抖音软件很像，都是去中心化的，小红书会为每一个作品提供一个流量池，不管你是大是小，作品的后续传播效果取决于此流量池中的数据性能。笔记的流量主要基于用户标签和内容标签的智能分布，也包括附近和关注的部分流量。如果笔记的互动率高，那么这个视频就有机会获得更多的推荐流量。
小红书的去中心化让大家的作品淋了雨露，流量池规则层层推荐。点赞。流量池的表现体现在内容的点赞、收藏、评论、转发等方面。如果这些数据指标上升，系统会推荐给更大的流量池，获得更多的播放量。如果您在更多人群中仍然表现出色，您将继续下一轮。
更具体地说，如果小红书笔记在发布后被收录，一开始可能会带来几十到几百的流量。如果点赞收藏和转发评论量大，我再给大家展示。测量到发现页面，以此类推，直到达不到目标。目前去中心化平台的大致程序逻辑是这样的。
有哪些算法？
1.学习模型
意思是小红书算法每天分析用户行为，从阅读时间、用户点击、回访、收藏、点赞等9个维度分析判断用户是否喜欢某条笔记。
2.预判评分
笔记发布后，小红书根据学习模型对笔记质量进行评分。根据分数决定笔记的初始排名以及是否继续向笔记推送流量。笔记的后续交互数据决定了笔记在搜索排名中是否排名较高。
3.两线推荐机制
指在票据发布后2-8小时实时推荐，在票据发布后一两个月，通过算法对历史票据进行挖掘分析，然后重新获得流量推送或限流推送，这就解释了为什么很多历史笔记会沉寂一段时间。一段时间后流量又恢复了，或者一直有流量的历史笔记突然没有流量了。因为算法不断地学习用户喜欢什么内容，需要什么内容，不需要什么内容，然后重新分配流量。
了解了小红书的流量池规则后，我们就知道如何发布笔记，平台可以推荐什么样的笔记。
