最近看到了一篇报道是IEEE Spectrum对吴恩达采访的报道，他在采访中表达了一个很核心的观点：过去十年，人工智能最大的转变是深度学习，而接下来的十年，我认为会转向以数据为中心。并为此发起了“以数据为中心的AI”运动
这不由得让小编想到之前看到的报道，据人社部预计，人工智能训练师的规模将迎来爆发式增长，2022年相关从业人员有望达到500万
这一消息，无疑是让许多人蠢蠢欲动，尤其是从事数据标注的小伙伴，想着以后持证上岗、升职加薪....
但，问题来了，人工智能训练师＝数据标注员吗？
人工智能训练师的主要工作内容
人工智能训练师工作内容包括解决方案设计、算法调优、数据标注等。其主要工作任务包含一下几个方面：
1.标注和加工图片、文字、语音等业务的原始数据；
2.分析提炼专业领域特征，训练和评测人工智能产品相关算法、功能和性能；
3.设计人工智能产品的交互流程和应用解决方案；
4.监控、分析、管理人工智能产品应用数据；
5.调整、优化人工智能产品参数和配置
由此可见，数据标注也是人工智能训练工作的一部分，而且是非常重要的环节，有句话说得好，有多少人工智能，背后就有多少人工，所以作为数据标注员的你也是一名人工智能训练师！
人工智能训练师需要打怪升级
但我们回过头来再看看人工智能训练师职业技能标准中关于理论技能部分的权重要求
不难发现，数据标注员和人工智能训练师之间还是有所区别的，作为数据标注员的你能够利用统计工具，对标注后数据进行统计？能够独立的完成一份数据标注项目的规范文档吗？会编写初级人工智能训练师的培训讲义？.........
因此作为数据标注员的你，目前还只是停留在人工智能训练师的入门级别，想要成为一名真正的人工智能训练师，仍然还需要继续努力
人工智能训练师认证课程
如今，人工智能时代已经开启，众多人工智能技术的高薪工作将虚位以待，你准备好“人工智能训练师”的学习了吗？
·基本课程安排
1.数据标注
（1）常见数据标注采集目标集工具
（2）数据标注一般流程
2.图像数据标准
（1）图像数据标注的分类与应用
（2）图像数据标注的要求规范
（3）图像数据关键点、框、区域标注方法
3.视频数据标注
（1）视频数据标注工具介绍及操作
（2）视频数据典型的标注方法
（3）视频数据标注案例分析
4.语音数据标注
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12.工程化数据标注的常见系统平台及示例
（以上课程仅供参考，最终课程列表以授课确认单为准）
·证书样本
初级
中级
高级
人工智能训练师不仅市场需求广，还具有方便易学的优点，适合职业院校和应用型本科学生，也适合已经在职的数据标注从业者与非行业从业者，如果你想进一步了解人工智能训练师的一站式考试认证方案，请联系我们老师进行详细的一对一咨询
