题图来自Unsplash，基于 CC0 协议
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“我是谁？我在哪？我要到哪里去？”
迫使你思考哲学问题的，有时可能不是苏格拉底，而是不断翻新花样的验证码。
不知从什么时候开始，上网冲浪变成了视力与智力的双重挑战。
验证码，就是你要面对的第一关卡。
让扭曲翻转的数字众神归位，将一盘散沙的成语按顺序点击，在乱花渐欲迷人眼的图片里精准选出正确的几张……
选出正确的棕榈树
明明是上网解压，结果却让验证码逼得压力更大。
更要命的是，验证码的形式越来越花里胡哨，想顺利登陆网站却没它不行——
上网冲个浪，为啥需要这么麻烦？
验证码，人类一生之敌
验证码的初衷其实很简单，就是用来区分计算机程序和真正的人。
计算机程序无法识别被扭曲的数字，就不能通过验证，进而对网站进行恶意攻击和污染。
一切噩梦的开始
据统计，全球网民每天要输入2亿次验证码，耗时超过50万个小时。
随着生活中验证码的无孔不入，这届网民也逐渐失去了耐心。
登录网站、个人社交平台、手机转账需要验证码情有可原，毕竟涉及个人财产和信息安全；
如今，下载一张图片、看一篇文章、甚至转发一条微博，都需要验证码。
点赞也需要验证码
如果只是看到验证码的窗口弹出就开始火冒三丈，那你气早了。
验证码考验大家的离谱形式，才是真正让人“原地去世”的电子砒霜。
最基础的英文数字组合验证码，就已经会让人陷入自我怀疑：
“I还是1？0还是O？2还是Z？9还是q？vv还是w？”
你这个验证码怎么还会骂人呢？
找出图中汽车和斑马线的验证码，更是会让人陷入强迫症的焦虑：
“只露个车屁股算不算包含车？角落里的玩具汽车要不要选？”
如今，带干扰线的数字、找出红绿灯、公交车或烟囱已经过时，新一轮考验正式开始——
“请点击每张包含微笑的狗的图片。”
于是，在思考”狗真的会笑吗“之前，人们就已经条件反射地研究起了狗狗的笑容。
事实上，大多数狗看起来既不高兴也不难过，只是张着嘴的算不算笑？还是说它们吐舌头才算笑？
这个问题的答案，只有成功通过的人才能知道。
而作为老互联网居民，也没人能忘记曾被12306网站验证码支配的恐惧。
2015年，如果想顺利买到火车票，抢票页面的“余票充足”并不能代表能买到，只有在付款前的验证码环节顺利通关，才算成功一半。
有奇怪的东西混进去了
要么是在一群明星的照片中找出影帝影后，要么是在一堆山寨商品中找出真货，更过分的是在一打方言中选出”海南话“……
彼时，被卡在验证码环节抢不到票的倒霉蛋不计其数。
“验证码，不想让我买到火车票你就直说。”
甚至让人陷入自我质疑
都说验证码能把机器人拦住，但事实却是大活人上网被绊了一跤。
更悲剧的是，大部分时候验证码的难易程度，总是和你的着急程度呈正相关。
“有急事时的验证码总是让人想摔手机，你越急，它就越不容易成功。”
无数被烦人验证码挡在网页外的网民，心里都有一声愤怒的呐喊：验证码，人类一生之敌。
为什么要验证码
“人类发明验证码是为了反机器，现在的网站却用它来反人类。”
如今，被验证码气疯成了人们的日常，但事实上，当初发明验证码的初衷并不是想为难人类，而是想为难机器人。
请证明你是人类
时间回到2000年初，刚刚接触互联网的初代网民，也许还记得那时最头疼的事——
总是删不完的垃圾邮件，随意弹出的攻击页面，和永远快人一步、利用插件抢票的黄牛。
刚刚兴起的互联网，无异于一条自行车都能上的高速公路，有人办正事，就有人制造代码程序故意捣乱。
当封号的速度赶不上恶意注册的速度，人工审核追不上重复运行的代码时，给上网冲浪设置门槛便迫在眉睫。
2003年，为解决这个问题，来自卡内基梅隆大学的一群博士创造了CAPTCHA，是一个全自动区分计算机和人类的公开图灵测试。
所谓图灵测试，就是人类提问计算机解答，用来判定计算机能否在智力行为上表现得和人无法区分。
想要分辨电脑前是否为真人，只需要把这个测试反过来——由机器提问人类解答，“验证码”应运而生。
最早的验证码，于1997年设计公布并申请了专利
早期的验证码，由被变形、扭曲、翻转的字符串或者数字组成。
机器人看不懂，人类用肉眼却可以轻松辨认。
有了这道简单的门槛，垃圾邮件、黄牛插件和恶意攻击的爬虫程序，就被轻松挡在了网页外。
然而好景不长，这样的验证码很快就被程序破解了。
再复杂的程序也离不开26个英文字母、10个阿拉伯数字的组合，只要利用程序算法将字符与背景分离，久而久之，资料库便学会了识别。
与此同时，一套由庞大中文字符库组成的中文验证码，就这样出现了。
辨认相似结构的汉字、给汉字标拼音，以及按顺序点击打乱的成语，成了中文验证码的常规操作。
发展到最后，图文并用、阅读理解纷纷上阵，验证码的形式越来越多样，计算机的识别技术也越来越强。
升级版数字验证码
验证码的迭代，变成了一场“道高一尺，魔高一丈”的较量。
它既是程序员们智力的角逐，也是一场人机对抗学习。
时至今日，形式各样的验证码已经在互联网的考验洗礼中，按照功能分成了不同阵营。
当你想上个新闻网站，迎接你的大概率是点击型验证码。
算法会根据鼠标的运营轨迹判断你是否是真人，同时还能帮助验证码系统进化。
“我不是机器人”
当你登录私人账号时，滑动型验证码一边通过拖动速度判别真人，一边还会送上贴心鼓励：
“恭喜你用时1.6秒，超过全国90%的人。”
随着安全系数上升，短信验证码、扫码验证，刷脸验证陆续登场，在危机四伏的互联网世界里，层层把关着用户的信息安全。
验证码能消失吗？
面对越来越变态的验证码，不少人质疑：
“为了保护我银行卡里的五毛钱，设置八层验证真的值得吗？”
答案是，值得。
所谓安全验证，判断的不仅仅是用户注册时设置的用户名、密码等，还要判断是不是真人、是不是本人操作。
目前为止，乖乖输入验证码，依然是区别人和计算机最有效率的方法。
鲜有人知的是：验证码的存在除了保护信息安全，人类还能利用它干点正事儿。
发明初代验证码的天才Luis von Ahn，曾在2004年带领团队上线了一个叫reCAPTCHA的验证码系统。
他们把计算机难以识别的旧书籍扫描成电子版，将其中斑驳的文字对接到验证码上让人们来识别。
靠着这个巧妙的方法，系统每年能成功数字化230多万本旧书。
图源：世界复杂性科学研究院
当人们以为这便是验证码的光明结局时，有人本着魔法打败魔法的原则，推出了破解验证码的插件。
只要遇到图形验证型验证码，小插件不仅会自动帮用户点击，甚至还会利用深度学习训练模型提高自己的精准度——
用的人越多，小插件就越精准。
你不仁就不要怪我不义/图源：chrome应用商店
围观了这一波腥风血雨的“验证码之战”后，有人感叹：
“验证码拿用户训练机器人，用户用机器人绕过验证码，最后机器人学到了最多。”
验证码难度的提升，反映的是人工智能技术的进步。
当机器越来越“聪明”，人类面临的挑战便越来越多，再复杂的验证码，也会有走投无路的一天，需要寻求新的改革。
但作为只想要网上轻松冲浪的用户，我们只求验证码，别再让我找出图片中微笑的狗、云做的马了。
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