今年3月，国家发展改革委、工业和信息化部等28部门日前印发《加快培植新型消费施行方案》。其中，方案第四条要求有序发展在线教育。加快智能技术应用，推动各种综合性的新型教育教学模式发展。探索使用更多数据化、信息化、多媒体化教学工具，改造提高传统教育模式，发展开放式、泛在式、个性化在线学习，拓展多样化的教育新场景。面向不同群体的教育需求，加快研制课程包、课件包、资源包以及共建共享课程，提升教育精准供给。
从该新政可以看见，国家对于发展高质量教育，实施教育大资源共享计划的决心，并通过研制、创新课程资源等方法以提高精准教学。
近年来，随着信息技术的发展、移动终端的建立，人类步入大数据时代，大数据除了用于数据剖析，也被应用在了教育领域，而这也为促进课堂教学变革带来了新的机遇和挑战。
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伴随科学技术的发展，大数据对高等院校传统教学发起挑战。大数据可为因材施教服务。美国独立研究机构2012年的一份报告全面表明：大数据有助于教育者了解中学生的学习思维、方式、过程、结果，有助于教育者进行学情分析、教学设计、教学评价。
身处大数据时代的中学生，使用网路、无纸化学习是一种趋势，通过对每位中学生情况的追踪式统计、分析，刻画出每位中学生奇特的学习策略以及发展方向；教育者可以实时地把握和调整教学策略，进而调整中学生的学习方法、内容和目标。
党的十九大首次提出了推动教育现代化、建设教育强国。教育现代化更好地服务于中学生、教师，为提供高素质人才做贡献。实现足不出户，学习知识；不用面授便可解决问题；线上批阅，高效省时。线上线下学习一体化丰富了中学生的学识，增强了中学生的自主学习能力，拓宽了中学生获取信息的渠道，方便中学生随时随地学习，实现课堂教学的多元化，增加教学评价的多样性。
当前大数据时代的一个主要特征是信息爆燃，信息更新和变更非常迅速。为了大数据与课堂教学的深度融合，本文针对目前教学的现况进行剖析，并提出建议。
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大数据，英文名称为big data，又称巨量资料，是互联网技术发展到一定阶段的产物，是指未能在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合。
大数据技术主要是通过互联网解决问题，计算机通过上传相关数据进行有效处理，包括数据剖析、交换、应用和二次开发，发现新的知识，创造新的价值。
陕西师范大学教育学院杨聚鹏副教授等人觉得大数据有大量、高速、多样、价值和真实五个基本特性。河南工业大学郑豫鹤老师等人觉得4V（体量大、处理速率快、类型多、价值大）是大数据（big data）基本特征，也是目前学界和业界公认的大数据的基本特性。
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大数据在课堂教学中的创新与作用有以下几点：
1、课堂教学理念
在大数据时代，课堂教学不再是简单的知识传授、经验输出，而是知识共享与二次加工的过程，高校教师要认识到大数据的重要性，不断使得大数据融入课堂教学，为班主任提供大数据相关知识的培训和技能实践活动。
同时，高校还要提高大数据系统的投入力度，增强数据系统使用的便捷性。教师要积极转变教学心态，创新教学模式，改变中学生学习方法，调动中学生参与课堂教学活动的积极性，引导中学生使用互联网获取知识，提高中学生的信息获取和剖析能力。
2、课堂教学模式
在大数据背景下，课堂教学发生了变化，诞生了翻转课堂、慕课、爱课程等网路教学平台。与网路教学相结合的新型教学模式，在院校课堂教学中尤为显著，课堂不再以班主任为中心，而是以中学生为中心，教师起主导作用。学生的自主学习能力提高了，学生之间的交流、合作更多了，有利于中学生的发展。
借助大数据技术，课前进行中学生浏览课程相关资料次数、上次课后习题完成情况、错题等信息的搜集与剖析，了解学习者学情，便于班主任备课，从而充分利用课上时间进行有效教学。
课上借助学习通等辅助教学，采用手机照相、定位等方法进行签到；课中采用线上随机点名回答问题、学生抢答、小组汇报等形式，记录课堂表现，省时、高效、公正；
课后通过电子作业发布及手动批阅，及时了解中学生学习情况，教师还要找到因材施教的技巧。
杨聚鹏觉得将以“教师+黑板+粉笔+书本”为基本方式的教育手段转变为以“学生+黑板+粉笔+书本+网络”为主、教师为辅的教学手段。学生自主选择优质课程，以符合自身实际情况，还可以进行碎片化学习。
学习知识以后参与相应的课堂测试，只有在做完当堂测试习题后才会步入下一关，游戏闯关化易迸发中学生的兴趣，加强学习动力。此外，应注意标识任务截至时间等。
大数据背景下的创新教学模式可实现教学评一体化，随时随地把握中学生学习情况，自动将问题分类储存，辅助班主任后续精准教学，学生端可手动收藏错题、建立题库。
3、课堂教学评价
大数据帮助教育评价实现了从“单一评价”向“综合评价”的转变，教学评价愈发贴合中学生实际情况。
第一，丰富评价内容。多维度搜集大学生的学习行为等数据，包括大学生线上和线下课程的违纪行为、课前预习、出勤状况、课堂互动等。
第二，提高评价真实性。线上照相签到防止替课行为；线上小组视频录制，小组合作防止滥竽充数；线上匿名互评作业，客观评分；实时录制课堂教学过程，分析教学疗效；方便采集中学生回答问题次数等。
第三，提供评价的多种方式。运用大数据设备、平台和系统可以实现在自然状态下对大学生的学习过程、学习结果等数据的采集，达到定性评价和定量评价的完美结合。
第四，提高评价结果的利用率。大数据可以实现对中学生每节课学习表现情况的及时记录、分析、总结，教师据此调整教学计划，及时、高效地解决存在的问题，提高学习效率。针对不同学习需求的中学生，给予不同层次的学习资料，可以降低一些趣味性的资料，帮助自制力差、基础知识薄弱的中学生树立学习信心，激发学习兴趣。
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大数据与课堂教学融合是教学发展的必然趋势。大数据才能多维、全面、有效地搜集中学生学习数据，为中学生提供个性化的教学，促进教学质量的提高；大数据填补了传统教学的缺点，完善了课堂教学模式，有助于推动教学相长，引导中学生自主化学习，提高中学生学习兴趣，增强中学生的合作、交流、学习能力，提高班主任的信息处理能力以及大数据的应用能力。
但还存在一些亟须解决的问题，如智能归类和剖析能力不够成熟，若班主任未设置与填空题答案意思相仿的词，系统便难以辨识；教师在使用大数据技术方面还不够高超，特别是老班主任。因此，要适应时代发展的须要，必须不断调整思路和方法，加强大数据背景下高等教育的课堂教学创新与应用。
