虽说现今主张言论自由，但我大中华自古以来便是礼仪之邦，很多迂腐之语能不容许就不容许的好。
那这种词汇是怎样屏蔽的呢？
利用明天学的Filter过滤器技术能够实现。
这就是一个很简单的form表单：
action：提交跳转的路径为wordServlet。
method：提交形式为get递交。
textarea：文本域，属性分别为列数、行数、名称。
input type="submit"：提交按键
那么肯定要有一个Servlet要和表单递交的路径对应，从而获取文本域中用户输入的数据。
处理乱码问题
通过request的setCharcatierEncoding()方法设定字符集为utf-8，解决乱码问题。
获取用户输入的数据
通过request的getParamter()方法获取用户输入的数据。
文本域对应的name为word，所以这儿参数也为word。
当然根据实际情况，获取用户数据后，会将用户的评论展示在对应的评论区中。
我那边业务逻辑没有如此复杂，就直接用一个输出句子来取代了。
二、敏感词汇获取
既然是要屏蔽敏感词汇，肯定须要先确定什么词算是敏感词，再以这种词汇作为标准作为屏蔽。
在web包下创建一个word包，专门储存须要屏蔽的词汇文件，根据分类肯定是有很多很文件的。
为了更好地测试，我写了一个刘小爱，将其设定为1级，毕竟总不可能真的写这些敏感词。
好，敏感词汇准备好了，就要创建Filter过滤器以及编撰怎么屏蔽的业务逻辑代码了。
首先要获取敏感词汇，在init()方法中实现该需求，因为代码太长不好截图，故分成了两部份：
1获取words文件夹里的各个文件
创建三个集合
前面也说了，敏感词有三个等级，就创建三个成员变量来专门储存获取的词汇。
获取words文件夹
在初始化方式init中，有一个参数FilterConfig。
利用它的getServlerContext()可以获取web应用中的servletcontext ，从而使用servletcontext插口的一些技巧。
getRealPath()里面填入words包的相对路径，就能获取words这个包了。
使用文件过滤器过滤文件
我们刚刚将敏感词汇文件装入words这个包中了，里面有好多文件，为了避免被其它文件混进，我们只读取后缀名为“.txt”的文本文件。
使用FileFilter插口能够达到过滤文件的疗效。
2获取words文件夹里的各个文件里的内容
代码接上图，增强for循环遍历上述过滤后的words文件夹：
转换流与缓冲流
使用转换流在于其可以设置编码字符集：utf-8。
使用缓冲流在于可以一行一行地读。
同时也算是对这两种IO流的一个回顾与备考。
迭代器读取文件
这就是IO流中的核心代码，一行一行地读取各个文件里的内容。
切割字符串
字符串为一行的内容：是以“|”为分隔，前面为敏感词，后面为屏蔽等级。
所以使用split()方法来将其分隔成一个链表，数组里0索引位为敏感词，1索引位为屏蔽等级。
根据屏蔽等级分别存入对应集合
split[1]表示的也就是屏蔽等级，trim()方法可以消除空格。
split[0]表示的也就是敏感词内容，将其存入对应集合即可。
三、过滤代码编撰
上述是对过滤器中init()方法里的代码编撰，用于获取敏感词一共有什么。
现在对doFilter()方法里的代码编撰，用户获取用户输入的信息，再进一步判定是否符合要求。
处理乱码并获取用户数据
和在wordServlet中编撰的代码一样。
遍历敏感词汇并与用户数据匹配
敏感词汇一共有三个级别，可以分别对应不同的处理方法，比如永久封号、封号7天，禁言……
现在虽然学习阶段，只遍历等级为1的集合，正则匹配涉及到一个工具类Pattern：
compile(str)：以遍历的敏感词为标准。
matcher(word)：以上述标准匹配获取的用户数据。
通过matcher的find()方法可以判定，若为true即表示匹配，不符合要求。
