前言 使用
用MATCH() … AGAINST 方式来进行搜索
match()表示搜索的是哪个列，against表示要搜索的是哪个字符串
查看默认的动词（以这种词来分辨不同的关键词）；也可以自定义动词，以这种词来分辨不同的关键词SELECT * FROM
information_schema.INNODB_FT_DEFAULT_STOPWORD;
如
三种类型的全文搜索方法
natural language search（自然语言搜索）
通过MATCH AGAINST 传递某个特定的字符串来进行检，默认形式
boolean search（布尔搜索）
为检索的字符串降低操作符，如“+”表示必须包含，"-"不包含，"*" 表示键值，即使传递的字符串较小或出现在停词中，也不会被过滤掉
query expansion search（查询扩充搜索）
搜索字符串用于执行自然语言搜索，然后，搜索返回的最相关行的词组被添加到搜索字符串，并且再度进行搜索，查询将返回来自第二个搜索的行
相关参数
配置相关参数
innodb_ft_min_token_size默认3，表示最小3个字符作为一个关键词，增大该值可减少全文索引的大小
innodb_ft_max_token_size默认84，表示最大84个字符作为一个关键词，限制该值可减少全文索引的大小
ngram_token_size默认2，表示2个字符作为外置动词解析器的一个关键词，如对“abcd”建立全文索引，关键词为'ab'，'bc'，'cd'
当使用ngram分词解析器时，innodb_ft_min_token_size和innodb_ft_max_token_size 无效
注意 这三个参数均不可动态更改，修改了那些参数，需重启MySQL服务，并重新构建全文索引
测试innodb引擎使用全文索引 准备
1、目标
2、设置以下参数降低c盘IO压力
SET GLOBAL sync_binlog=100;
SET GLOBAL innodb_flush_log_at_trx_commit=2;3、导入1kw 数据进行测试全文索引
该数据来源网上搜索
提取码：60l7
4、某个文章表 的结构
使用myloader 多线程导出测试数据
-- 先把测试数据进行解压
tar -zxf mydumper_dump_article.tar.gz
time myloader -u $user -p $passwd -S $socket -t 32 -d /datas/dump_article -v 35、导入数据后总数据量和数据文件、索引文件大小
SELECT COUNT(*) FROM `article`;
+----------+
| COUNT(*) |
+----------+
| 10000000 |
+----------+
1 row in set (7.85 sec)
SELECT table_name, CONCAT(FORMAT(SUM(data_length) / 1024 / 1024,2),'M') AS dbdata_size, CONCAT(FORMAT(SUM(index_length) / 1024 / 1024,2),'M') AS dbindex_size, CONCAT(FORMAT(SUM(data_length + index_length) / 1024 / 1024 / 1024,2),'G') AS `db_size(G)`, AVG_ROW_LENGTH,table_rows,update_time FROM information_schema.tables WHERE table_schema = DATABASE() and table_name='article';
+------------+-------------+--------------+------------+----------------+------------+---------------------+
| table_name | dbdata_size | dbindex_size | db_size(G) | AVG_ROW_LENGTH | table_rows | update_time |
+------------+-------------+--------------+------------+----------------+------------+---------------------+
| article | 3,710.00M | 1,003.00M | 4.60G | 414 | 9388739 | 2019-07-05 15:31:37 |
+------------+-------------+--------------+------------+----------------+------------+---------------------+使用默认方法创建全文索引
1、该表已有关键词数组（对文章内容的阐述），并以“,”作为分词符
2、不建全文索引时搜索某个关键词
需要进行全表扫描
3、对关键词数组创建全文索引（以 , 作为动词）
my.cnf配置文件中设置innodb_ft_min_token_size，并重启MySQL服务（最小两个字符作为一个关键词，默认三个字符作为一个关键词）
[mysqld]
innodb_ft_min_token_size=23.1 设置自定义stopwords（即动词）
USE mysql;
CREATE TABLE my_stopwords(VALUE VARCHAR(30)) ENGINE = INNODB;
INSERT INTO my_stopwords(VALUE) VALUE (',');
SET GLOBAL innodb_ft_server_stopword_table = 'mysql/my_stopwords';~
SHOW GLOBAL VARIABLES WHERE Variable_name IN('innodb_ft_min_token_size','innodb_ft_server_stopword_table');
+---------------------------------+--------------------+
| Variable_name | Value |
+---------------------------------+--------------------+
| innodb_ft_min_token_size | 2 |
| innodb_ft_server_stopword_table | mysql/my_stopwords |
+---------------------------------+--------------------+3.2 创建全文索引
alter table article add fulltext index idx_full_keyword(keywords);
* [ ] Query OK, 0 rows affected, 1 warning (1 min 27.92 sec)
* [ ] Records: 0 Duplicates: 0 Warnings: 13.3 剩余c盘空间需足够，原表4.6G，剩余5.7Gc盘，添加全文索引也会失败
3.4 利用创建的全文索引进行查询某个关键词出现的次数
查询响应时间有了很大的提高，只需0.05s；使用where keywords like '%时尚%' 需要7.56s。推荐阅读：MySQL性能优化实践（很全面，值得收藏）
3.5 如需同时完全匹配多个关键词，用布尔全文搜索
表示完全匹配 "三里屯,北京" 的记录数
select count(*) from article where match(keywords) against('+三里屯,北京' in boolean mode);
+----------+
| count(*) |
+----------+
| 1 |
+----------+
1 row in set (0.06 sec)表示匹配“三里屯” 或者 “北京”的记录数
select count(*) from article where match(keywords) against('三里屯,北京');
+----------+
| count(*) |
+----------+
| 8 |
+----------+
1 row in set (0.06 sec)3.6 创建全文索引后，会创建一些其它文件
96K Jul 5 16:30 FTS_00000000000000a7_00000000000000c0_INDEX_1.ibd96K Jul 5 16:30 FTS_00000000000000a7_00000000000000c0_INDEX_2.ibd96K Jul 5 16:30 FTS_00000000000000a7_00000000000000c0_INDEX_3.ibd96K Jul 5 16:30 FTS_00000000000000a7_00000000000000c0_INDEX_4.ibd128K Jul 5 16:30 FTS_00000000000000a7_00000000000000c0_INDEX_5.ibd256K Jul 5 16:30 FTS_00000000000000a7_00000000000000c0_INDEX_6.ibd96K Jul 5 16:29 FTS_00000000000000a7_BEING_DELETED_CACHE.ibd96K Jul 5 16:29 FTS_00000000000000a7_BEING_DELETED.ibd96K Jul 5 16:30 FTS_00000000000000a7_CONFIG.ibd96K Jul 5 16:29 FTS_00000000000000a7_DELETED_CACHE.ibd96K Jul 5 16:29 FTS_00000000000000a7_DELETED.ibd
使用ngram分词解析器创建全文索引
1、对title数组构建全文索引（该数组没有固定的stopwords 分词，使用ngram分词解析器）
需先在my.cnf 配置文件中设置ngram_token_size（默认为2，2个字符作为ngram 的关键词），并重启mysql服务
这里使用默认的 2
select title from article limit 10;
+------------------------------------------------------------------------------+
| title |
+------------------------------------------------------------------------------+
| worth IT |
|Launchpad 江南皮革厂小show |
|Raw 幕后罕见一刻 “疯子”被抬回后台 |
|Raw:公子大骂老爸你就是个绿茶 公子以一打四 |
|四组30平米精装小户型，海量图片，附户型图 |
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|少女时代 崔秀英 服饰科普 林允儿 黄美英 金泰妍 郑秀晶 |
|德阳户外踏青，花田自助烧烤 |
+------------------------------------------------------------------------------+2、对title数组创建全文索引
alter table article add fulltext index ft_index_title(title) with parser ngram;
Query OK, 0 rows affected (3 min 29.22 sec)
Records: 0 Duplicates: 0 Warnings: 03、会创建倒排索引（title数组越长长，创建的倒排索引越大）
112M Jul 5 21:46 FTS_00000000000000a7_00000000000000cd_INDEX_1.ibd28M Jul 5 21:46 FTS_00000000000000a7_00000000000000cd_INDEX_2.ibd20M Jul 5 21:46 FTS_00000000000000a7_00000000000000cd_INDEX_3.ibd140M Jul 5 21:46 FTS_00000000000000a7_00000000000000cd_INDEX_4.ibd128M Jul 5 21:46 FTS_00000000000000a7_00000000000000cd_INDEX_5.ibd668M Jul 5 21:46 FTS_00000000000000a7_00000000000000cd_INDEX_6.ibd
4、不完善全文索引搜索title的某个关键词
5、使用全文索引搜索某个关键词
响应时间有很大的提高
6、注意当搜索的关键词字符数小于2 （ngram_token_size定义大小）会出现不一致问题
普通搜索，实际中出现该关键词的记录数为6
全文搜索，出现关键字的记录数为9443
实际出现该关键字的记录数为1
全文搜索出现该关键词的记录数为3202
结论
当mysql 某数组中有固定的stopword 分词（英文的空格符，中文的“,”"-"等），对该数组构建全文索引，能快速搜索出现某个关键词的相关记录信息，实现简单搜索引擎的疗效
当mysql 某数组没有固定的stopword 分词，使用外置解析器ngram 可将数组值分成固定数目（ngram_token_size定义大小）的关键词快速进行搜索；当搜索的关键词的字符数目不等于ngram_token_size定义大小时，会出现与实际情况不一致的问题
全文索引能快速搜索，也存在维护索引的开支；字段宽度越大，创建的全文索引也越大，会影响DML句子的吞吐量，可用专门的全文搜索引擎ES来做这件事
资源获取：
