电商平台商品成千上万，为了便捷用户快速查找到自己想要的商品，平台中会设置有多种查询方法，如品类搜索、关键字搜索等。
但是无论前台页面式样怎么改变，系统内部的搜索逻辑虽然都是同一套，今天我们就来瞧瞧电商平台的搜索原理以及常见的搜索功能要点。
一、查询种类
如果根据内部逻辑界定，电商系统中的查询一般有两类：特定维度查询和关键字查询。
1. 特定维度查询
特定维度仅可查询由系统指定的部份可属性，如品类、品牌、价格、性别、材质等，并且用户难以输入查询值，仅能选择查询值。
由于这种数据在系统内部都维护有基础数据，并且保存在指定的数组中，所以对它们的查询相对比较简单。
用户在选中对应选项时，可以获得对应的惟一ID，之后按照ID查询相应数组获得结果，查询相对比较确切。
2. 关键字查询
整个搜索功能最重要的入口，允许用户随便输入要查询的关键字，通常仅有一个查询关键字宽度限制。
相对于特定维度查询，关键字查询相对比较复杂，下图是搜索的原理图，下面来一一进行剖析。
二、逻辑层操作
当用户递交了查询关键字后，系统会将关键字交给搜索逻辑处理，逻辑层会进行一下几步操作：
1. 非法词过滤
由于关键字查询功能是对用户开放的，所以用户输入哪些内容我们是不可控的。
我们在项目排查时常常会发觉一些五花八门的关键字，其中有不少关键字比较敏感，比如涉毒、涉赌等等，这些关键字我们一般还会屏蔽，不进行数据搜索。
要屏蔽对应的关键字，后台就须要维护一套非法词库，当用户输入的关键字在非法词库中就不再做搜索，以减少服务器压力。
网上通常有现成的词库可以直接导出系统，不满足的后台再进行维护扩展。
2. 错误词纠正
在输入查询关键字时，用户可能会输入成拼音、或者错别字，如用户原意要输入“阿迪达斯”，实际输入成“阿迪斯”，但是结果仍然能返回和“阿迪达斯”匹配的数据。
这是因为逻辑中有一套纠错词处理，当系统对比有错误时，会进行纠正处理。
同样后台也须要维护了一套纠错词库，当用户输入的关键字假如在纠错词库中，系统会手动将错误关键字替换为设置好的关键字；如：阿迪斯->阿迪达斯；阿达斯->阿迪达斯，之后查询实际采用的是转换后的关键字。
3. 特定跳转
有时我们在电商平台上输入查询关键字，会发觉部份关键字结果不会跳转到结果列表页，而是跳转到一个店家店面主页或则活动页；如输入关键字“阿迪达斯”，可能直接就步入到了耐克旗舰店页面，也有可能步入耐克活动专场页面。
要实现这个功能，后台同样须要维护一套跳转规则映射库；当用户的搜索关键字与规则库中的关键字匹配时，则返回规则所指定的跳转路径，前端页面直接跳转过去——通常这个跳转规则是有时间限定的。
4. 商品搜索
当用户输入的查询关键字通过非法词过滤、纠错词纠正、特定跳转匹配后，依然没有匹配结果，这时系统会将关键字交给商品搜索服务器。
搜索服务器首先会对关键字进行动词处理，然后再按照动词进行商品查询，并按照权重规则获得商品权重值，之后再进行权重值排序，最后返回查询结果。
在商品搜索中有三个十分重要的功能：分词、权重、以及搜索维度。
分词：分词是将一个比较长的关键字分拆成多个合理的比较短的关键字（如:阿迪达斯皮鞋->阿迪达斯、板鞋、鞋）；说起来只是简单的一句话，但是能作出一个好的动词项目并非易事，有兴趣的朋友可以自己搜索短发动词原理，这里就不多说。项目中我们一般会引用第三方的动词软件获得动词，之后再去商品服务器中去查询数据并将结果展示下来。
权重：权重是评判某一指标的重要程度，在电商平台里都是各家的商业机密，网上公开的资料也是少之又少；一个商品的权重高低，直接决定着商品排行情况，当然也就影响着销售额了；下一篇《权重设计》我会单独介绍电商平台是怎样设计的。
需要注意的是前面提及的搜索服务器不是常见的关系型数据库（如mysql），而是全文检索服务器（如solr），一般的全文检索服务器也自带有动词功能，满足中小型电商的剖析和搜索是没有问题的。
搜索维度：也就是用户可以通过什么属性对商品进行搜索； 其中基础属性中的品牌、品类、价格还会参与搜索，还有特殊属性中后台明晰规定参与搜索的属性
商品搜索服务器会依照须要参与搜索的属性，对查询出的商品信息按各属性进行分组统计，然后由代码逻辑层进行数据整理，再由后端进行展示，最终就产生了搜索列表的款式。
不知道你们在JD上搜索时有没有发觉，如果输入一个覆盖品类比较大的关键字，最终的返回结果只会是同一品类的商品。
如输入查询关键字【牛】，和牛相关的商品品类有猪肉、牛仔裤、牛油果等等，实际结果只有菇类产品。
这个主要就是不同品类的商品属性不同，无法做到公用的疗效，业务上须要做出一些抉择；所以你们平常设计产品时，需要多和技术谈谈，能达到的疗效尽量实现，不能话就须要做出一些妥协。
以上就是一个搜索功能的核心要点，一个看似简单的搜索框，其实内部是须要多个功能进行协同完成的；下次给技术要工作周期时，可不能直说我只想要个框，你就要几周时间，以免被人笑话。
上面这几个核心要点每位也是一个功能要点，都须要单独维护；除此之外还有一些功能，具体是否使用你们须要依照自己的业务来决定。
5. 搜索统计
做为平台重要的数据入口，对用户搜索词的统计功能有多重要就不在多说了。
通过对搜索词数据的统计，可以让营运人员直观的了解到用户对品类、品牌、价格的偏爱趋势，为后期的活动营运、市场预测做好数据指导。
常见的统计维度有以下几个：
每日、每周、以及每月的搜索访问量统计；
搜索关键字的排行统计（组织形式：每日、最近一周、最近一个月、每月）；
各品类、各品牌的搜索排名统计（组织形式：每日、最近一周、最近一个月、每月）；
各品类、各品牌排行占比（组织形式：每日、最近一周、最近一个月、每月）；
各价钱区间的的搜索排名统计（组织形式：每日、最近一周、最近一个月、每月）。
