图像标明员在屏幕上标出车辆位置。
当人们向智能设备发出一条语音指令、拍张相片供设备辨识时，一般不会想到，这背后有大量人沉闷而繁杂的工作。做这类工作的人被称为“数据标明员”。
疫情防治期间，哈尔滨有这样一群人，他们选择了不用到单位打卡，工作时间自由的工作。他们通过平台或群仰赖任务，然后将任务完成并发放酬劳，工作程序和工作疗效都是“看不见”的，就像是存在于AI和数字经济背后的“幽灵工作”。可是，当前数据标明行业对人力需求极大，这一新兴行业正隐含着巨大的就业和创业机会。
语音标明员：将“牛德华”变成“刘德华”
语音标明员每晚要听海量的录音。
蒋齐是一名语音标明员，这是一个随着智能语音交互设备的普及而新出现的职业。他的主要工作就是将智能语音交互设备难以辨识的字、词、句子进行标明，然后“翻译”过来，再发送回来便于智能设备进行学习。
这个看起来高大上的工作，蒋齐说其实很简单，“比如一个有口音的人对智能耳机或交互设备说‘播放一首牛德华的歌’，智能设备须要剖析出用户真正的意思是想要听一首刘德华的歌。”蒋齐的工作就是将设备搜集到的语音“牛德华”标注成刘德华，再发回给智能设备研制单位，供智能设备进行学习，使智能设备上次看到“牛德华”时，能准确地转化为“刘德华”。
蒋齐每晚在群里发放包含各类词、句的数据包，然后进行标明。他每次在群里发放一个包含150条语音的数据包，完成对数据包内语音的标明后再发放下一个数据包。
为了才能完成更多的任务，蒋齐平常极少出席娱乐活动。“我最后一次和他人在外边喝水还是今年夏天几个老乡约我在楼下的火锅店吃火锅。我平常的时间基本上都拿来领数据包做任务。”
蒋齐表示，语音数据标明是一项完全没有技术浓度的累活，每标明1个小时的有效时长语音，能得到100元的酬劳，一个月可以赚到3000元到3500元。
在BOSS直聘网站上，记者以“数据标明员”为关键词，搜索到近200条相关职位的急聘信息。这些职位大多为兼职岗位，不用到公司下班。一些岗位也不要求应聘者的学历，只要求应聘者才能熟练使用office等办公软件。报酬按有效标明时长给付，多为每小时100元至110元。
记者发觉，招聘企业对应聘者只要求才能“对标明结果进行质量评估，并反馈标明结果”“智能语音、图片等相关数据的语义理解及标明”“对已标明数据的清洗、保证标明数据的正确率”。
记者在线向一家急聘企业寻问，“什么是数据清洗？”得到的答复是：使用软件对数据进行操作，不是很难。
蒋齐告诉记者，这些急聘单位大多是分包商或数据鞋厂，他们从AI研制单位领到数据标明部份的业务，然后，再将这种业务拆解成若干数据包，交给应聘者来完成。除此之外，有些个人可以直接从设备商哪里得到这部份业务，然后自己成立团队，建立微信群，由群内的成员来完成。“我如今就是通过微信群发放任务。”
图像标明员：教人工智能认识新世界
工作中的刘佳彤。
今年31岁的刘佳彤，也是一名数据标明员，但她标明的内容不是语音而是图片，偶尔也会标明一些视频影像。她与蒋齐不同的是，她不是通过群来发放任务，而是通过众包平台，“众包平台是开放式的，只要注册并通过在线学习和考评，谁都可以在平台上发放任务。”虽然，刘佳彤和蒋齐标明的数据内容和发放任务的方法不同，但她们都是为那种未曾见过的AI在打工。
“图片标明是依据任务要求，在图片上找到须要标明的物品、部位进行框选或标明记号点。比如，一张人脸图片，有的任务只要求将人手臂进行框选，让AI晓得被标明的部份是一张人脸。有的任务却要求在人脸图片上标明几十甚至上百个记号点，以此让AI了解那里是人的头发，哪里是眉梢，哪里是耳朵，哪里是内眼睑，哪里是外眼角……”刘佳彤说。
虽然刘佳彤从事数据标明的时间还不到一年，但如今她早已是一名成熟的数据标明员，每天都能标明2000到3000张图片。
“在这一行里，每天能标明3000张图片就早已算是大神了。刚入行的人三天也就只能标明一两百张图片。”刘佳彤略带骄傲地说，“每张图片按照任务要求的不同，获取的酬劳也不同。只是简单框选人脸这样的任务，标注一张图片须要两三秒钟。如果是标明几十个甚至上百个记号点这样的任务，需要的时间稍稍长一些，但酬金也会相应提升，平均每张图片在0.3元至0.4元之间。”
为了获取更高的酬金，数据标明员大多以“工会”“团队”和“群”的方式存在，在一个组织框架内共同完成一项任务。刘佳彤没有加入任何团队或群，因此，她称自己是“独狼”式的数据标明员。
为了完成每晚的任务目标，刘佳彤给自己拟定了严格的作息时间。每天早上8点钟早起，9点准时坐到笔记本前，登录平台发放任务开始工作。每天工作9个小时，吃过晚饭后没时间休息。“有时遇见交付时间短的任务，工作时间就要加长，甚至熬夜。”刘佳彤说，“如果不严格遵循作息时间，就很难完成任务。”
这项工作可以让刘佳彤平均每个月得到3000元左右的收入。“平台依照数据标明员的标明业绩，每15天通过支付宝或陌陌给数据标明员结一次账。”
刘佳彤和蒋齐都觉得，数据标明是一个没有任何技术浓度的工作。“每天要做的只是打开人家的网页，用人家的软件，在里面把人家的数据，按人家的格式给人家处理好，交给人家，作为数据标明员，我接触不到人工智能的任何东西。”
人工智能训练师即将成为新职业
语音和图象标明员……这些躲在AI背后的工人，在美国被称为“幽灵工人”。在任何一个运行的AI项目中，都看不到她们的名子，他们只是AI项目中保障AI运行的“齿轮”。可现在有人却发觉，一些“幽灵工作”正在成长为新的创业机会。
随着数字经济的发展，“幽灵工作”越来越多地出现在人们的视野中。不用到公司打卡，工作时间自由，这样的工作越来越受欢迎。然而，“幽灵工作”中的好多缺点也曝露下来，比如，从事“幽灵工作”的人收入不高，没有被认可的专业头衔，没有晋升阶梯，工作随时会被替代，生活缺乏稳定与安全感。然而，这种状况正在逐步被改变。去年2月份，“人工智能训练师”正式成为新职业并列入国家职业分类目录，其中数据标明员为主要工种之一。这标志着被美国称为“幽灵工作”的数据标明员在中国早已得到了国家层面的认可。
去年7月3日，中国信息通信研究院发布的《中国数字经济发展蓝皮书（2020年）》（以下简称《白皮书》）中强调，当前数据标明行业需求极大、入场门槛低，整个市场大大小小共上千家企业和作坊，却仍然未能满足产业需求。作为新技术需求发展的新业务形态，数据标明岗位对原有就业没有替代效应，而入职门槛相对较低、需求数目诸多。
从这份《白皮书》中不难看出，数据清洗、数据标明这种新兴行业中蕴涵着巨大就业和创业机会。“其实，黑龙江并不是数据清洗和数据标明行业的主要集中地。目前这种行业主要集中在四川、河南、河北、内蒙古等地。在当地尤其是一些城区里，数据公司、数据鞋厂星罗棋布。我认识的绝大部分数据标明员，都在那边的团队里工作。”刘佳彤说，“黑龙江人力资源丰富，人力成本不高，正好符合数据鞋厂的创业要求。所以我打算在哈尔滨找一个科技企业孵化器，创办一家数据鞋厂，将数据标明行业中的多个环节整体引入到南京。”
