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Python调用Easy Language动态链接库实现验证码功能
易菜站长站,站长之家编译了Python调用Easy Language动态链接库实现验证码功能的相关内容。
今天在Python中成功调用Easy Language调用验证码杀死成功的DLL
特此分享,以下为识别截图:
识别方法一:
"""当然在学习Python的道路上肯定会困难,没有好的学习资料,怎么去学习呢? 学习Python中有不明白推荐加入交流群号:928946953 群里有志同道合的小伙伴,互帮互助, 群里有不错的视频学习教程和PDF!还有大牛解答!""" # 来源:http://www.sanye.cx/?id=12022 # 优点:载入快、识别速度高、识别精度较高 # 缺点:仅在32位Python环境中成功运行 # 获取上级目录 path = os.path.abspath(os.path.dirname(os.getcwd())) # 获取验证码文件夹 img_list = os.listdir(path + r"\captcha") # 载入识别库 dll = cdll.LoadLibrary(path + r"\ocr1\ocr.dll") # 初始化识别库 dll.init() # 遍历图片并识别 for i in img_list: # 读入图片 with open(path + r"\captcha\{0}".format(i), "rb") as file: # 读入图片 image = file.read() # 利用dll中的ocr函数进行识别 Str = dll.ocr(image, len(image)) # 返回的是指针,所以此处将指针转换为字符串,然后再编码即可得到字符串类型 text = string_at(Str).decode("utf-8") print(f"识别返回:{text},类型:{type(text)},ID地址:{id(text)}") 识别方法2: # 来源:[url=https://www.52pojie.cn/thread-1072587-1-1.html]https://www.52pojie.cn/thread-1072587-1-1.html[/url] # 优点:识别速度高、识别精度高 # 缺点:仅在32位Python环境中成功运行、载入时间较长 # 获取上级目录 path = os.path.abspath(os.path.dirname(os.getcwd())) # 载入识别库 dll = cdll.LoadLibrary(path + r"\ocr2\OCRS.dll") # 载入字库与建立字库索引 with open(path + r"\ocr2\通杀英文数字库.cnn", "rb") as file: # 载入字库 word_bank = file.read() # 建立字库索引 work_index = dll.INIT(path, word_bank, len(word_bank), -1, 1) # 读入待识别图片列表 img_list = os.listdir(path + "\captcha") # 循环识别图片并输出 for i in img_list: # 打开指定图片 with open(path + "\captcha\{0}".format(i), "rb") as file_img: # 读入图片 image = file_img.read() Str = create_string_buffer(100) # 创建文本缓冲区 dll.OCR(work_index, image, len(image), Str) # 利用DLL中的识别函数进行识别 text = Str.raw.decode("utf-8") # 对识别的返回值进行编码 print(f"识别返回:{text},类型:{type(text)},ID地址:{id(text)}")
1.自己做了一个类易语言过验证码,下载下来直接使用,调用方法:
dll = Ver_code_1(DLL文件所在的文件夹目录) #或者 dll = Ver_code_2(DLL文件所在的文件夹目录) #识别图片: dll.ocr(图片)
2. 修复识别库2中的空白字符没有被剔除,无法正确判断长度的问题(可以使用固定长度判断是否匹配,进行初步筛选,并避免提交后网页返回验证码错误)
import os from ctypes import * class Ver_code_1: # 启动时需要传入ocr.dll def __init__(self, path): # 载入识别库 self.dll = cdll.LoadLibrary(path + r"\ocr.dll") # 初始化识别库 self.dll.init() def ocr(self, image): Str = self.dll.ocr(image, len(image)) # 返回的是指针,所以此处将指针转换为字符串,然后再编码即可得到字符串类型 return string_at(Str).decode("utf-8") class Ver_code_2: def __init__(self, path): # 载入识别库 self.dll = cdll.LoadLibrary(path + r"\OCRS.dll") # 载入字库与建立字库索引 with open(path + r"\通杀英文数字库.cnn", "rb") as file: # 载入字库 self.word_bank = file.read() # 建立字库索引 self.word_index = self.dll.INIT(path, self.word_bank, len(self.word_bank), -1, 1) def ocr(self, image): Str = create_string_buffer(100) # 创建文本缓冲区 self.dll.OCR(self.word_index, image, len(image), Str) # 利用DLL中的识别函数进行识别 return Str.raw.decode("utf-8").rstrip('\x00') # 对识别的返回值进行编码后返回,这里的\x00是删除缓冲区的空白符
注意!测试环境为:
Python 3.9.2 (tags/v3.9.2:1a79785, Feb 19 2021, 13:30:2 3) [MSC v .1928 32 位 (Intel)] 在 win32 上
经测试,在64位环境下无法调用。如果有大佬能做到,请告诉我
关于将DLL改成64位的思路:
在论坛找到IDA pro,成功反编译DLL易语言过验证码,如图:
其实最关键的还是上面两个函数init和ocr,但是IDA pro项目怎么转成64位再编译,还没找到合适的方法,如果有大哥,请告诉我我们走吧。
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