我们在上一篇“AI营销推送战略之一：电子邮件营销应用”中，介绍了“基于AI的电邮营销”及海外案例。
本篇将具体介绍怎样将AI应用于实际业务中，希望有助于你们业务实操。
邮件图片，标题和广告词的优化组合
邮件标题可以说是提升打开率最重要的诱因。为了让发出去的电邮区别于垃圾邮件，营销人员在编撰电邮标题上花了好多心思。在网上我们能轻易找到有关“用XX关键词，起xx标题，能提升打开率”的EDM操作方法文章。但是，由于每位人的关注点不同，真正有疗效的案例实为难寻。
利用AI来找寻最适宜潜在客户的标题，同时使用自然语言处理技术（natural language technology），即可撰写出宛如出自真人之手通常的文章，并可制做与企业或品牌一贯使用的风格一致的文案。
在新加坡经营AI营销平台的P公司，使用人工智能编撰的标题质量远远超出工作人员编撰的标题，其效率超出95%；AI编撰的“认知内容”也超过了工作人员的编撰疗效，这超出了100%。另外，营销人员使用AI编撰的电邮标题，可以预测打开率和点击率。并且依照学习数据，也可以预测订购转化率。
文件图片发送时间
邮件发送时间的设置是借助电邮营销人员的方法和直觉决定的。细分顾客，并设置用户反应高的预计时间，再进行发送。职场人士的细分是按照上下班时间和午睡时间，全职主妇按照送女儿到幼儿园或补习班之后的11点至15点之间来细分设置，再进行发送。
使用AI和ML可以获得更有效的方式。 这可以学习每个用户的电邮打开时间习惯，根据每位人的电邮打开预计时间段进行发送。humusOn也在进行应用这些AI技术。其结果我们将在上次介绍。
A/B 测试
A/B测试作为广为人知的营销方法，一些用心工作的营销人员早已应用于电邮标题或内容中，提高效率。不过每次都自动进行，非常麻烦。如果在A/B 测试中使用人工智能AI或机器学习ML，不仅可以轻松实现全部工作的自动化，也可以实现每个用户个性化的A/B测试。在海外B公司的平台上，已经在学习每个人的A/B测试历史信息，提供此功能。
此前为了提升电子邮件的反应率，各方面做了大量的工作，这些工作依赖于营销人员的方法且大部分以自动进行。
随着APP推送的出现，营销人员关注的营销渠道排行里电邮渐渐失宠，这种工作也被忽略掉。正如《AI营销推送战略之一》中提及，电子邮件仍是一个优秀的营销渠道。
电子邮件中生成的反应数据与其他渠道相比更为丰富，并且历史数据较多，AI在学习之后可形成不错的疗效。如果AI营销战略中包含电子邮件渠道，仍将继续稳坐“ROI(投资回报率）较高的营销渠道”这把宝座。
《战略之二》到此结束。在《战略之三》中，humusOn将继续向你们介绍“AI营销推送战略”。
本文引用了ClickZ「How artificial intelligence is changing email marketing」的部份内容。
