《数据剖析统计剖析 培训PPT》由会员分享,可在线阅读,更多相关《数据剖析统计剖析 培训PPT(27页珍藏版)》请在人人文库网上搜索。
1、1、数据剖析课程安排1、初步认识数据剖析2、Excel通用操作技术3、数据透视表(机器操作)4、数据图表5、数据分析报告6、案例剖析数据剖析的应用、1会话:对数据剖析的初步了解、2、数据剖析使用适当的统计剖析方式对搜集的大量数据进行剖析哪些是数据剖析?简单地说:以适当的方法剖析数据。第一节课:初步认识资料剖析,3,2011年下学期物理期末考试,3 (1)班平均94分,3 (2)班平均95分,3)班平均93分。数据剖析,第一次大会:初步了解数据剖析,第四,数据剖析的基本阶段和常用工具,第一次大会:初步了解数据剖析,第五,数据剖析方式数据剖析方式主要从宏观角度了解数据剖析方式,全面规划和指导数据。
2、例如,解决问题、计划项目、机车的作用、进行方向等。(图表来源:小型虫子黄书),第1课:初步辨识数据剖析,6,5W2H剖析,第1课:初步辨识数据剖析,7,SWTO矩阵剖析,第2课:excel共同操作技术,8,Excel Ctrl a全选ctrl c复制ctrl v粘贴ctrl v粘贴ctrl f查找ctrl P打印ctrl S保存ctrl Z保存后复制ctrl Y上一步ctrl enter多填充alt enter单元内换行F1帮助F4锁定位置F5定位=ctrl G, 最有价值的快捷键F4:重复上一个/上一个工作集快速选择单元格:ctrl键盘:选择多个单元格ctrl:行开始/结束快速开始/结束:区
3、域开始/结束快速开始/最后一个单元格shift或键盘:选择连续单元格ctrl shift:快速选择数据区域中的所有行Sum:总计Average:平均值Max:最大值Min:最小值Large:最大值Count:计数Round:小数位数Int:整数位And Or If获取,公共函数,最有价值函数Vlookup:查找参考精确祖怀初始状态返回混和参考Index:引用特定位置的数字Math:返回相对位置;第四个会话:excel图表,11,第四个会话:excel图表,12,5.1数据分析报告定义:数据分析报告按照数据剖析的原理和方式使用数据来定义状态、问题、原因这种问题是决策者认识事物、理解事物、了解信息
4、、收集相关信息的主要工具之一,数据分析报告通过对事物数据的全面科学剖析评估环境和情况,为决策者提供科学、严格的根据,减轻风险。13,5课时:数据分析报告、XX分析报告、5.2数据分析报告编撰原则:14,5课时:数据分析报告、数据分析报告中使用的术语等,必须规范、标准、一致,并与行业中的合资格术语一致。要从各类数据剖析中重点选择主要指标,科学专业地剖析。此外,对同一类型问题的剖析结果也必须依照问题的重要性进行分级。准备过程要慎重,基本数据要真实完整,分析过程要科学、合理、全面,分析结果要可靠,内容要实事求是。不要局限于特定方式的看法创新,特定的思维方法。,5.3数据分析报告的作用:15,5会话:
5、数据分析报告,5.4数据分析报告类型:主题问题报告:用户损失剖析,用户消耗剖析提高综合分析报告:企业营运报告,世界人口发展报告每日数据简报:每月数据报告,每日报告,16,5正文部份主要包含特定的剖析过程和结果。结尾包括推论、建议和附表。结论是基于数据剖析结果的剖析结果,一般建议是基于数据剖析推论对企业或企业等面临的问题金额进行改进的方案,最好注重保持优势,改善劣势。5.6编撰报告时的注意事项:18,5会话:数据分析报告,结构合理,逻辑明晰的数据分析报告的结构是否合理,逻辑明晰是决定此报告成功或失败的关键诱因。实事求是,反映陈翔资料的分析报告罪重要的是要有真实性。不要使用“大概”、“估计”、“更
6、多”、“更少”等模糊的抒发,尽可能准确地说。篇幅适当、简洁、高效的宽度报告不一定是好报告!事业,分析,合理的优秀分析报告恩惠不应仅仅依据数据剖析问题,也不应单纯地看图片说话,而应与公司的具体工作紧密联系,提出切实可行的、可操作的建议。否则就是纸上谈兵,脱离实际。电话销售项目的数据剖析应用程序从数据中获益。第19,6届大会:电话销售项目的数据剖析应用程序,有人说呼叫中心管理正在进行数字游戏!实际上,呼叫中心营运管理是否擅于借助数据是决定管理水平的重要诱因之一!目前,电话销售在呼叫中心应用程序中已成为热点。以下是电话销售项目中数据剖析应用程序的一些讨论数据剖析贯串整个电话销售项目的整个故事,但主要
7、集中在以下三个方面:数据库存提取现场活动的监控项目活动摘要、数据库存提取、20、6会话:数据剖析在电话销售项目中的应用,电话销售的前提之一是拥有大量呼叫列表(CALL LIST),呼叫列表意味着潜在顾客,因此,为了找到合适的列表,许多企业都喜欢耗费巨额成本订购第三方。在一些企业的合作案例中也可以见到,客户资源作为企业权益的重要参与条件。但是另一方面,我们注意到在拥有大量终端顾客资源的通讯和农行等行业运行电话销售项目时,数据滥用很苦闷!案例1:一家通讯公司在推动新业务时,以所有用户为对象,对地毯形状的呼入形成了很长的时间和很大的影响。但是实际结果是降低市场份额的目的达到了,但是作为事业项目记账的
8、话,收益是正数。顾客的满意度和忠诚度也会遭到这些时代错误的电力销售活动的影响,导致未来其他电话销售活动进行中隐藏的风险。数据库存提取,第21,6届大会:电话销售项目中的数据剖析应用程序,作为上述典型案例,在不剖析数据的情况下进行电话销售活动。对于具有大量顾客数据的企业(如联通或建行),在进行电话销售活动之前,需要考虑的事项包括:哪些顾客是我们的目标用户?例如,如果顾客须要挽留,则遗失的顾客可能具有显著的目标群体顾客组属性。但是,这样遗失的用户中有100%能成功吗?还是100是我们要挽留的?答案是不!因此,在即将开始项目之前,必须有效剖析那些数据,并提取最合适的目标用户组。数据库存提取,第22,
9、6届大会:在电话销售项目中,数据剖析应用程序,Arthur M Hughes先生提出了知名的RFM模型,用于提取售前目标用户。所谓RFM是指依照顾客近来的订购、购买频度和消费者金额将用户组分成不同的子组。根据这三个方面进行分割的缘由是,客户的订购行为大多基于这三种行为。因为每位行为分为5个经度,所以可以将顾客分成55125个子组。每个子组由一个代码表示(例如,112等)。在继续销售产品之前,您可以按照样品提取原则从每位组中提取一些数据并进行测试。数据列表提取,第23,6次大会:在电话销售项目中应用数据剖析,根据前面的图表,并非每位子组的顾客都能受惠。在125个组中,只有21个组可以在盈亏平衡点
10、上,其他组可能发生损失。如果我们对所有群体进行外电,其利润可能是正数。留下收益的那种集团的利益将被其他巨亏集团消耗掉。因此,在施行大规模即将电话之前,如果我们只提取符合利润集团代码的数据,最终结果会发觉,你发出的web发件人发件人发件人发件人发件人发件人的电话要比你发出的web发件人发件人发件人发件人的电话有效得多!数据库存提取,24,6会话:电话销售项目中的数据剖析应用程序,根据前面的图表,并非每位子组的顾客都受惠,125个组中只有21个组可以在盈亏平衡点上,其馀都是巨亏。如果我们对所有群体进行外电,其利润可能是正数。留下收益的那种集团的利益将被其他巨亏集团消耗掉。因此,在施行大规模即将电话
11、之前,如果我们只提取符合利润集团代码的数据,最终结果会发觉,你发出的web发件人发件人发件人发件人发件人发件人的电话要比你发出的web发件人发件人发件人发件人的电话有效得多!现场活动监控,第25,6届大会:将数据剖析应用于电话销售项目,了解项目启动后数据剖析的帮助。在现场活动监控中,数据剖析主要有助于呼叫库存的合理借助和人员绩效的提升。除了以合理借助列表的形式执行数据提取外,还可以依据以下顾客特点将调用列表分拆为不同的子列表:在分解用于顾客性别的顾客年纪冲减区域的产品类型后,同一项目中可能存在多个调用子列表,因此徐璐不同调用期间/不同技能组/不同性别的电话销售代表/不同排序方法的不同调用子列表
12、徐璐显示不同的绩效。此时,我们要做的只是按照数据剖析结果相应地调整各个子列表,并与最合适的元素匹配!现场活动监控,26,6会话:数据剖析在电话销售项目中的应用,根据上图中剖析的结果,我们可以将这两个列表集中在a和b时段之外,因为时段a和时段b的BOM a和b的成功率低于其它期间。列表c明晰表明期间c和期间d的成功率相对较高,因此可以计划在两个期间执行调用。清单d中的变化不显著,可以按照人力资源的变化灵活布署。项目活动摘要,第27,6届大会:数据剖析在电话销售项目中的应用,项目活动摘要的剖析取决于项目类型,分析的重点有所不同。总体上,项目活动汇总剖析起码应达到以下疗效:实现项目的整体绩效目标借助剖析列表剖析职工绩效剖析销售拒绝顾客剖析此销售活动的经验总结剖析数据剖析的目的是为决策提供根据,持续发觉和解决营运中的问题。投入的时侯,成果不断提升,我们就晓得工作原本就很快乐!而且,