“ 心中醒，口中说，纸上作，不从头上习过，皆无用也。”
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活用 max() min()
软件项目实战中，不可避免的就会遇到分页功能。那么实际分页功能实现中，有什么我们可以应景的操作么？灵活使用min(),max()就能比较粗壮的实现分页功能。
分页功能中，一般都须要2个参数，一个 pageNo，代表恳求的某个页面的页数。一个countNo，代表一个具体某一个页面中，返回的数据条数。
为通用，稳健考虑，countNo会有容许恳求最大值，其他可以让调用方灵活处理。为什么要设定一个页面的最大值呢？肯定是本着恳求效率高效原则考虑。
现如今，http服务的历时都主要消耗在2个方面：mysql，网络。如果插口让调用方任意传参调用的话，可以试试，countNo传递一个巨大的数字，比如100000。可以测试瞧瞧查询效率，看看mysql恳求时长。
$countNo = min($countNo,20);这一行代码，就很方便的解决掉，调用方传递大值的场景。
同样的，pageNo，默认会须要指定最小页面数据，不能他人不传递pageNo，就不展示下来数据的。
$pageNo = max($pageNo,1); //假设分页从第一页开始。另外，入参校准逻辑，不在本篇讨论。
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LIMIT 优化
分页功能必然涉及到mysql limit。那么大数据量下的 limit 优化就必然要有所考虑。
假如，id是连续的。那么可以使用 between 语法来实现。如果，id不连续，那就有问题，取不到所要数量的数据。我们通过explain来观察两个句子的区别：
rows由之前的500020行，缩减到21行。优化疗效相当显著。
当然，现实场景中，由于各类缘由，id基本上大几率存在不连续情况的。那么这个时侯就须要另一种方式。
第二种方式，就是，在分页过程中，记录下先前的分页下标。
我们来瞧瞧，采取下标的explain剖析结果
对比来看没有采用下标的，从rows来看，效果很明显。
那么这句
select id,num from table order by id asc limit 500000,20的执行逻辑是哪些呢？往下看：
从数据表中读取第N条数据添加到数据集中。重复第一步直至 N = 500000 + 20。根据 offset 抛弃上面 500000 条数。返回剩余的 20 条数据。
这个第二步骤，第三步骤问题比较大，找出500000+20数据，然后又抛弃掉500000条数据，做了很大无用功。
最重要，技术优化永无止境。有时候须要业务降低一小丢丢策略，那么也就不会存在哪些其他问题的。
比如，搜索引擎展示数据就最大展示到100页，最大offset也就是 100*10。当然，搜索引擎不是简单的mysql，如果在mysql里面，limit 1000，10也不会有其他太多问题的。
不知道这算不算你们所说的聚类严打。o(*￣︶￣*)o
