讲座题目：跨社交媒体用户交互关系与行为的剖析与理解
时间：2018年12月7日 13：00 信息楼201
摘要：社交媒体早已无缝渗透进了人们学习、生活、工作和娱乐的方方面面，成为人们获取与分享信息、寻求社会帮助、社会关系建立与维系的重要平台。为了满足多元化的媒体使用需求，用户一般同时活跃于多个社交媒体。如何深入剖析和理解跨社交媒体用户交互关系与行为，对完善社会媒体环境下精准和完整的用户画像，提升个性化信息服务的精准度，发现社会媒体中的虚假帐户，以及推动社会媒体中的用户和关系存留具有重要意义，是CSCW、社会估算和人机交互领域研究的前沿热点。但因为社交媒体功能、用户心理预期以及隐私防护策略的各不相同，用户的身分资料、社会关系、社会交互和兴趣偏好等重要信息分散在不同社交媒体之中，这给跨社交媒体用户交互关系与行为的全面剖析和理解带来了巨大挑战。本次讲堂以微博和豆瓣为研究实例，介绍我们在跨社交媒体中重叠关系的可用性与一致性，以及重叠关系的交互影响与鲁棒性等方面的最新研究成果，揭示了重叠社会关系具有高可用性和社交属性的强相关性，剖析了跨媒体交互关系缘由，给出了推动新用户关系建立与存留，提升关系推荐的目的性，以及提高关系鲁棒性等社交媒体设计方面的启示。
卢暾，博士，复旦大学计算机科学技术学院副教授，CMU访问学者。目前是CCF中级会员，CCF协同计算专委会常务委员，CCF大数据专家委员会通信委员，CCF YOCSEF北京AC委员，上海市计算机学会协同信息服务专委会委员等。主要研究方向为CSCW与社会估算。作为项目负责人主持承当了多项国家自然科学基金、国家重点研制计划课题、国家863和上海市项目，作为项目骨干参与了多项国家973课题、国家自然科学基金重点项目、国家重点研制计划子课题等项目。相关研究成果主要发表在ACM CSCW、CHI和UbiComp等领域权威国际学术会议和国内外学术期刊上。获得了国际学术会议CSCW’15等的最佳论文奖和CSCW’18最佳论文提名奖。担任CHI’19的Associate Chair，ChineseCSCW’18、ChineseCSCW’17、CSCWD’10等的PC Co-Chair，GROUP’18、CSCWD’16、ICC’11等的PC，CSCW’18的Posters PC，CSCW’17 Workshop的Co-Organizer，International Journal of Cooperative Information Systems等刊物的Guest Editor，ACM CHI、CSCW、ACM Trans. on Social Computing、IEEE Trans. on Services Computing、IEEE Trans. on Automation Science and Engineering等领域内多个权威大会和刊物的审稿人。
